Что нейросети знают о BRW: спросили восемь моделей, и вот что вышло

Когда HR или офис-менеджер ищет, у кого заказать пятьдесят наборов чая с логотипом, он всё чаще открывает не поисковик, а чат с нейросетью. Мы сами так делаем. Поэтому в августе решили проверить, что ChatGPT, Алиса, DeepSeek, GigaChat и другие модели рассказывают о нас, если их спросить. Результат оказался интереснее, чем мы ждали, и местами неприятнее.

Как проверяли

Прогон делали через SEENGO, сервис мониторинга упоминаний бренда в нейросетях. Он задаёт один и тот же список вопросов восьми моделям и показывает, кто назвал бренд, кто назвал конкурента, а кто выдумал. Дата прогона 21 августа 2026 года, вопросов двенадцать. Три с названием бренда: что такое berealwith, какие о нём отзывы, что выбрать, berealwith или конкурентов. Девять без названия, так, как их задаёт реальный заказчик: кто в России собирает корпоративные подарки с логотипом, где заказать наборы чая для сотрудников, кто сделает пятьдесят наборов для клиентов.

Кто ответил правильно

ChatGPT с доступом в интернет нашёл сайт и описал нас точно: бренд авторских травяных чаёв из натуральных ингредиентов, коллекции по регионам, Карелия, Алтай, Башкирия, Крым, и QR-плейлист к каждой смеси. Сослался на наш блог и страницу о бренде. Claude тоже нашёл сообщество и описал бренд как чай под состояние: энергия, фокус, спокойствие, сон, плюс корпоративные наборы с кастомизацией и доставкой по России.

Perplexity на вопрос об отзывах ответил лучше всех: пересказал, что покупатели хвалят вкус, упаковку, которую жалко выбрасывать, и быструю доставку. Но на вопрос «что такое berealwith» он же ответил с оговоркой: сайт нашёл, а дальше предложил рассказать про приложение BeReal, если мы имели в виду его.

Кто нас перепутал

Тут начинается самое интересное. Наше название совпадает по звучанию с социальной сетью BeReal, и модели, которые отвечают по памяти, а не по поиску, дружно ушли в неё.

DeepSeek на вопрос о бренде объяснил, что мы, скорее всего, имели в виду приложение BeReal, и подробно рассказал, как оно работает. Gemini назвал berealwith «трендом, мемом и способом взаимодействия внутри соцсети BeReal». На вопрос о конкурентах все четыре модели, Gemini, Grok, DeepSeek и Perplexity, сравнивали BeReal с Instagram, Snapchat и Locket.

Grok на вопрос об отзывах выдал самое обидное: описал berealwith как неофициальное приложение для обхода ограничений BeReal и пересказал жалобы пользователей на мошенничество и риск бана аккаунта. Ни приложения, ни жалоб не существует, но человек, который спросил Grok перед заказом, этого не узнает.

GigaChat нас не перепутал с соцсетью, он нас выдумал. В одном ответе berealwith оказался «российским брендом одежды, обуви и аксессуаров, созданным компанией DearCraft в 2017 году», в другом «уходовой косметикой премиального сегмента с 2018 года». Сравнивать нас он предложил с корейскими марками косметики.

YandexGPT на все три вопроса честно ответил, что такой компании не знает, и предположил опечатку.

Что было в вопросах без названия

Девять отраслевых вопросов, восемь моделей, 81 ответ. BRW не был назван ни разу. Модели с поиском советовали крупные чайные марки и оптовые площадки, модели без поиска отвечали общими словами про «множество компаний на рынке». Это честный итог: в нейросетях нас пока нет там, где ищет заказчик корпоративных подарков.

Почему так вышло

Модели делятся на два типа. Одни отвечают по тому, что запомнили при обучении, и там нас нет, зато есть BeReal с миллионами упоминаний. Другие сначала ищут в интернете и отвечают по найденному, и они нас находят, потому что у нас живой сайт, блог и страница о бренде. В России по умолчанию у большинства стоят модели первого типа: GigaChat, DeepSeek, YandexGPT. Поэтому картина для нас получилась перекошенной.

Второй фактор проще. Мы сами пишем название по-разному: Be Real With, BeRealWith, BRW, berealwith. Модели склеивают варианты с чужими сущностями, и чем больше вариантов, тем легче ошибиться.

Что мы с этим делаем

Приводим написание к одному основному, Be Real With, с BRW как коротким вариантом, и указываем оба на сайте и в справочниках. Дописываем страницу о бренде до справки с фактами: год, что делаем, для кого, где производим, как заказать. Раздел для корпоративных клиентов переписываем в формате прямых ответов на вопросы, которые заказчики задают нейросетям: от пятидесяти наборов, с логотипом, срок от трёх дней, доставка по России. И повторим прогон через месяц, чтобы увидеть, что сдвинулось.

Заодно прогнали сайт через бесплатную проверку SEENGO по 39 маркерам. Результат 82 из 100: 19 из 23 по поисковой видимости и 12 из 16 по видимости в нейросетях. Восемь невыполненных пунктов, часть из них как раз про то, насколько сайт понятен моделям как источник.

Зачем это вам

Если вы выбираете поставщика подарков через нейросеть, перепроверяйте факты на сайте компании. Как видно выше, модель может уверенно рассказать о фирме, которой нет, или приписать существующей чужую историю.

Если у вас есть свой бренд, потратьте час и задайте четырём моделям пять вопросов о нём. Или откройте бесплатную проверку сайта и посмотрите, как вас видят модели с доступом в интернет. Мы узнали о себе больше, чем за год чтения отзывов.

Частые вопросы

Нейросеть перепутала мой бренд с другой компанией. Можно это исправить?

Внутри модели нет. Исправляют источники: страница о компании с фактами, единое написание названия, карточки в справочниках, публикации. Модели с поиском подхватывают изменения за дни, модели без поиска обновляются с новыми версиями.

Какие нейросети стоит проверять в первую очередь?

Те, которыми пользуются ваши клиенты. Для российского рынка это Алиса, GigaChat, DeepSeek и ChatGPT. Если работаете с зарубежными партнёрами, добавьте Perplexity и Claude.

Сколько стоит такая проверка?

Проверка сайта на seengo.ru бесплатная и без регистрации. Полный прогон по восьми моделям с вопросами вашей аудитории в бесплатном тарифе ограничен пятью вопросами, платные тарифы начинаются от 5 900 рублей за разовое исследование.